（本网讯：李谊）近日，经济管理学院教师、物流管理教研室主任李谊博士以第一作者身份，与来自中南财经政法、伍斯特理工学院（美国）的研究团队在SSCI管理学一区收录的创新管理领域国际顶级期刊《Technological Forecasting & Social Change》发表题为“Digital twins and blockchain technology in the industrial Internet of Things (IIoT) using an extended decision support system model: Industry 4.0 barriers perspective”的研究论文。景德镇学院为第一署名单位。

论文中插图李谊供图

该论文旨在探讨数字孪生和区块链技术在工业物联网中的应用壁垒，引入了一种新的基于q-ROFS理论的决策方法对壁垒进行分析，并开发了一种新的q-ROF-SOWIA-WASPAS模型，通过实证将该模型与已有的q-ROF-WSM、q-ROF-WPM、q-ROF-TOPSIS及q-ROF-COPRAS模型进行比较和敏感性分析，识别出在不同壁垒下最适合将区块链技术应用于数字孪生的工业4.0时代工业物联网企业，证明本研究所提出新方法具有更实用、更灵活、更有效的优势。

近年来，在计算机科学、法律、金融等不同领域工作的研究人员和从业者都被不断发展的区块链技术所吸引。区块链结构中，可以通过检测出对块的篡改，从而检测对事务的篡改。比特币的成功促使区块链技术被迅速广泛使用，尤其是在经济交易系统中。其在金融和电子商务领域也产生了的颠覆性的影响。此后，许多非货币应用场景也提出可以基于区块链技术提供解决方案，例如知识产权、医疗保健等、供应链、资产管理等。其可信度高、可追溯性等特点，区块链在工业4.0革命中展现出巨大潜力。更有研究表明，区块链技术可以保证安全的数据管理，数字孪生技术使用可靠的数据作为输入，用于预测性维护，工厂设备的其他监管机构和供应商能够监控区块链上记录的数据进行预防性维护，及时进行检查以确保设备的可靠性，并将他们的工作或分析记录在区块链账本上。区块链技术和数字孪生技术的协同作用可以实现数字身份和数据利用区块链可追溯性进行跟踪，可应用在各种工业行业中例如汽车、飞机、物流、制造、医疗保健等。因此区块链和数字孪生技术两者的整合，在工业物联网应用上具有明显优势。

论文中插图李谊供图

但是数字孪生和区块链技术在工业4.0时代下的工业物联网中的应用中存在诸多壁垒。本研究基于文献研究和专家访谈，确定了其主要壁垒。并在识别出以上主要壁垒基础上，引入新的基于q-ROFS理论的决策方法，开发了一种新的模型——q-ROF-SOWIA-WASPAS模型对各壁垒进行分析，得到各壁垒权重值。

论文中插图李谊供图

最后通过实证研究将提出新模型与已有的q-ROF-WSM、q-ROF-WPM、q-ROF-TOPSIS及q-ROF-COPRAS模型进行比较以及敏感性分析，证明了本研究所提出q-ROF-SOWIA-WASPAS模型更具优势。

论文中插图李谊供图

《Technological Forecasting & Social Change》期刊主要探讨技术预测与未来科学的发展与实践，关注技术管理创新、创新经济学等方面研究，在国际企业与创新经济研究领域具有较强的影响力。该期刊2022年影响因子IF=12，ABS三星期刊，JCR一区，中科院管理学1区Top期刊。

李谊博士自2021年7月进入本校经济管理学院物流管理专业任教以来，致力于物流及供应链管理、决策方法、大数据等方向研究，发表中英文论文5篇，参与及主持省市级课题两项，参与著作及教材编写3部，带领学生参与学科竞赛并获省级、国家级奖项十余次。

（编辑：张琪/一审一校：李谊/二审二校：吕慧明/三审三校：王振华）